ニューラルオーディオコーデックの時間解像度可変化と頑健性

サンプリング周波数非依存畳み込み層を用いて，単一モデルでトークンの時間解像度を変更できるニューラルオーディオコーデックを研究しています．また，別の研究課題として，ホワイトボックス攻撃による敵対的サンプル生成を通じてニューラルオーディオコーデックの脆弱性を分析しています．

関連文献

• Tomohiko Nakamura, Wataru Nakata, Kanami Imamura, and Yuki Saito, “Neural audio codec with adjustable token temporal resolution using sampling-frequency-independent convolutional layers,” in Proceedings of International Workshop on Acoustic Signal Enhancement, Sept. 2026.
• 田中 智己, 吉野 夏樹, 中村 友彦, 矢田部 浩平, “ホワイトボックス攻撃によるNeural audio Codecの敵対的サンプル生成,” 日本音響学会 2026年秋期研究発表会, Sept. 2026.
• 中村 友彦, 中田 亘, 今村 奏海, 齋藤 佑樹, “サンプリング周波数非依存畳み込み層を用いたトークン時間解像度可変ニューラルオーディオコーデックの検討,” 電子情報通信学会技術研究報告, vol. 125, pp. 425–430, Mar. 2026.